Як рандомізувати
Автор:
Roger Morrison
Дата Створення:
4 Вересень 2021
Дата Оновлення:
1 Липня 2024
Зміст
- це вікі, що означає, що багато статей написано кількома авторами. Щоб створити цю статтю, у її виданні та вдосконаленні з часом брало участь 13 осіб, анонімних.Рандомізація дійсно досить проста, хоча іноді може бути складною, залежно від причин її використання. Наприклад, список випадкових випадків може бути дуже простим. З іншого боку, рандомізація в контексті наукового дослідження є складнішою. Знання, як рандомізувати, є корисним навиком у багатьох сферах, і для цього необхідно мати низку інструментів та ідей. Рандомізація є важливою для уникнення будь-яких упереджень. Тому надзвичайно важливо це зробити правильно.
етапи
Спосіб 1 із 4:
Використовуйте просту рандомізацію
- 4 Натисніть кнопку, щоб генерувати випадкове число. Після цього програма розгорне алгоритм, який вибере випадкове число з введеного фрагмента.
- Зверніть увагу на отримані числа. Майте роздатковий матеріал з документом, який дозволяє додавати кожне число, яке було запропоновано випадковим чином, якщо ви використовуєте цей інструмент, щоб призначити учасникам випадкове число. Електронна таблиця, електронна таблиця або списки - це хороші рішення для вашої документації, і ви можете записувати свої номери вручну або на комп'ютері.
рада
- Виберіть найпростіший метод рандомізації для ваших потреб. Немає сенсу ускладнювати справи, оскільки простий метод рандомізації буде так само добре.
- Найкращий метод наукової рандомізації - це доручити її комп'ютерній програмі, але для наукового дослідження також приймається проста рандомізація або з конвертами.
попередження
- Помилка людини може виникнути, коли людина порушує процес рандомізації комп'ютера. Створіть систему, яка уникає подібних помилок або перенаправляє упередженого помічника чи добровольця.
- Ніколи не забувайте про значення рандомізації в наукових дослідженнях. Вони більше не можуть отримувати дотацію та / або втрачати довіру та достовірність, якщо ви яким-небудь чином сфальсифікували своє дослідження або зіпсували його рандомізацію.